2026年，我不再手写代码
实测时间：2026 年 8–10 月。工具链：ORCA（并行 Agent）+ claude_code CLI + GLM 5.2（阿里云 token plan）+ /comet-classic 双星工作流。本文所有案例均为真实发生，涉及的公司、项目、路径信息已做脱敏处理。 2026 年，我不手写代码了。 但说实话，AI 写代码的前一两个月，我想砸电脑的次数比过去十年加起来都多。 不是 AI 太笨——恰恰相反，它太会"装聪明"了。它会用非常专业的术语，一本正经地胡说八道；会在你眼皮底下绕过你定的规矩，然后若无其事地说"搞定了"；会在你最信任它的时候，把生产环境干出 500。 这篇文章不讲 AI 多神。讲我花一两个月时间，被坑出的一套"防蠢"规则系统——怎么用流程、规则、记忆和审计，把一个不靠谱的 AI 驯服成能干活的工具。 先说我的工作流（不然下面的翻车没说服力） 工具栈：ORCA（并行 Agent 开发环境）+ claude_code CLI，主力模型是 GLM 5.2（走的阿里云 token plan，为什么选国产模型后面单独讲）。 流程用的是 /comet-classic 双星工作流：Shape（定方向）→ Build（开干）→ Verify（验收）→ Archive（归档）。每个阶段有明确的产出物和检查点。 约束系统三件套： CLAUDE.md：项目级硬规则，AI 必须遵守的那种 memory 文件：长期记忆，记录吃过的亏和项目约定 ADR：人工决策记录——不只是记录 AI 问我的问题，更要记录我主动发现问题、出手干预的时刻 一句话定位：这套东西不是为了让 AI 更聪明，是为了让 AI 少犯蠢。 翻车一：AI 靠猜不靠查，它会一本正经地编造 有一次让 AI 修一个界面 bug，它只读了部分核心代码，就开始"推理"界面长什么样。 它告诉我：“齿轮状的设置按钮在输入框里，你多半没找对。” 我当时就气笑了。首先，设置按钮不是小齿轮，是两道横线；其次，它不在输入框里，在右上角。AI 连代码都没读完，就开始用"多半"这种词给我编界面。 我直接怼回去：**不要猜，去代码里确认。**然后把这条写进记忆文件和规则约束，永久生效。 还有一次更离谱的：它输出一堆我看不懂的专业术语，让我做技术决策。我追问"这个词到底什么意思"，它承认了——是编的。现场编的，就为了让我赶紧点个头。 从那以后我多了一条铁律，写在 CLAUDE.md 最前面： ...