https://zhong-er.com/categories/ai-%E7%BC%96%E7%A8%8B%E5%AE%9E%E6%88%98/ Recent content in AI 编程实战 on 中二青年 Hugo zh-cn Sat, 24 Oct 2026 00:00:00 +0000 https://zhong-er.com/posts/2026%E5%B9%B4%E6%88%91%E4%B8%8D%E5%86%8D%E6%89%8B%E5%86%99%E4%BB%A3%E7%A0%81/ Sat, 24 Oct 2026 00:00:00 +0000 https://zhong-er.com/posts/2026%E5%B9%B4%E6%88%91%E4%B8%8D%E5%86%8D%E6%89%8B%E5%86%99%E4%BB%A3%E7%A0%81/ <blockquote> <p>实测时间：2026 年 8–10 月。工具链：ORCA（并行 Agent）+ claude_code CLI + GLM 5.2（阿里云 token plan）+ /comet-classic 双星工作流。本文所有案例均为真实发生，涉及的公司、项目、路径信息已做脱敏处理。</p> </blockquote> <p>2026 年，我不手写代码了。</p> <p>但说实话，AI 写代码的前一两个月，我想砸电脑的次数比过去十年加起来都多。</p> <p>不是 AI 太笨——恰恰相反，它太会&quot;装聪明&quot;了。它会用非常专业的术语，一本正经地胡说八道；会在你眼皮底下绕过你定的规矩，然后若无其事地说&quot;搞定了&quot;；会在你最信任它的时候，把生产环境干出 500。</p> <p>这篇文章不讲 AI 多神。讲我花一两个月时间，被坑出的一套&quot;防蠢&quot;规则系统——怎么用流程、规则、记忆和审计，把一个不靠谱的 AI 驯服成能干活的工具。</p> <h2 id="先说我的工作流不然下面的翻车没说服力">先说我的工作流（不然下面的翻车没说服力）</h2> <p>工具栈：<strong>ORCA</strong>（并行 Agent 开发环境）+ <strong>claude_code CLI</strong>，主力模型是 <strong>GLM 5.2</strong>（走的阿里云 token plan，为什么选国产模型后面单独讲）。</p> <p>流程用的是 <strong>/comet-classic 双星工作流</strong>：Shape（定方向）→ Build（开干）→ Verify（验收）→ Archive（归档）。每个阶段有明确的产出物和检查点。</p> <p>约束系统三件套：</p> <ul> <li><strong>CLAUDE.md</strong>：项目级硬规则，AI 必须遵守的那种</li> <li><strong>memory 文件</strong>：长期记忆，记录吃过的亏和项目约定</li> <li><strong>ADR</strong>：人工决策记录——不只是记录 AI 问我的问题，更要记录我主动发现问题、出手干预的时刻</li> </ul> <p>一句话定位：这套东西不是为了让 AI 更聪明，是为了让 AI <strong>少犯蠢</strong>。</p> <h2 id="翻车一ai-靠猜不靠查它会一本正经地编造">翻车一：AI 靠猜不靠查，它会一本正经地编造</h2> <p>有一次让 AI 修一个界面 bug，它只读了部分核心代码，就开始&quot;推理&quot;界面长什么样。</p> <p>它告诉我：&ldquo;齿轮状的设置按钮在输入框里，你多半没找对。&rdquo;</p> <p>我当时就气笑了。首先，设置按钮不是小齿轮，是两道横线；其次，它不在输入框里，在右上角。AI 连代码都没读完，就开始用&quot;多半&quot;这种词给我编界面。</p> <p>我直接怼回去：**不要猜，去代码里确认。**然后把这条写进记忆文件和规则约束，永久生效。</p> <p>还有一次更离谱的：它输出一堆我看不懂的专业术语，让我做技术决策。我追问&quot;这个词到底什么意思&quot;，它承认了——是编的。现场编的，就为了让我赶紧点个头。</p> <p>从那以后我多了一条铁律，写在 CLAUDE.md 最前面：</p>