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****编程语言发展史
机器语言
站在奴隶主的角度说奴隶主的话
1.编译型(类似于谷歌翻译)
2.解释型(类似于同声传译)
PS:一次翻译之后，就可以拿着翻译之后的结果多次运行
汇编语言
用简单的英文标签来表示二进制数，直接操作硬件
优点：开发效率高于机器语言
缺点：执行效率较机器语言低
高级语言
站在奴隶主的角度说奴隶主的话
1.编译型(类似于谷歌翻译)
一次翻译之后，就可以拿着翻译之后的结果多次运行
编译的过程需要用到编译器
优点：执行效率高
缺点：开发效率低
2.解释型(类似于同声传译)
一行一行的翻译(读一行翻译一行)
解释的过程需要用到解释器
优点：开发效率高
缺点：执行效率低
PS:
学习难度：高级语言»>汇编语言»>机器语言
执行效率：机器语言»>汇编语言»>高级语言
开发效率：机器语言»>汇编语言»>高级语言
Python
python是解释型语言
1.胶水语言
2.调包侠
python解释器，环境变量配置，多版本共存
在IT行业不要贸然尝试用最新版本的软件！！！
第一个Python程序
1.交互式
优点：输入内容立刻就有对应的返回结果
缺点：无法永久保存数据
2.命令行(文件形式)
优点：可以永久保存数据
缺点：暂时来看运行该文件有点麻烦
PS：文件后缀名
仅仅是给人看的
你所认为的不同的文件后缀有不同的功能那是程序员自己写的
python文件默认的后缀名就是.py结尾
运行一个py文件需要走的步骤(*)
1.将python解释器代码从硬盘督导内存(就等价于双击了word图标)
2.将你写好的py文件由应哦按读到内存(就等价于你双击了一个word文档)
3.解释器解释读取py文件中的内容，解释成计算机能够识别的语句(如果是一个普通文本文件，仅仅只会将文件内容展示到屏幕上给用户查看，不会检测翻译文件内容)
PS:Pyhon解释器与普通文本编辑器前面两步是一毛一样的，仅仅第三步不一样(一个是解释语法，一个是文本展示)
变量
1.什么是变量
量：衡量/记录事物的状态/特征
变：状态/特征是可以变化的
2.为什么要有变量？
帮助你记录保存事物的某种状态或特征
3.变量的定义
1.只能包含数字，字母，下划线
2.数字不能开头
3.关键字不能作为变量名
变量必须先定义后调用(使用)，变量名不要加引号
4.变量额三要素
1. id():返回的是一串数字
2. type():返回的是该变量对应的主句的类型
3. value:该变量指向的内存当中数据的值
5.通常变量名的命名有两个流派
驼峰体(前端语言js推荐的命名方式)
userName
下划线(python推荐的命名方式)
user_name
注意:变量名一定要起的有意义(见名知意)，千万不要用中文
6.小整数池()
Python实现int的时候有个小整数池。为了避免因创建相同的值而重复申请内存空间所带来的效率问题， Python解释器会在启动时创建出小整数池，范围是[-5,256]，该范围内的小整数对象是全局解释器范围内被重复使用，永远不会被GC回收
>>> a = 257
>>> b = 257
>>> id(a)
2919979319120
>>> id(b)
2919979576208
>>> c = 256
>>> d = 256
>>> id(c)
1642892736
>>> id(d)
1642892736
垃圾回收机制
1.引用计数：
内存中的数据如果没有任何变量名与其有绑定关系，那么会被自动回收
2.标记清除：
当内存快要被某个应用程序占满时，会自动触发
3.分代回收：
根据值得存活时间的不同，化为不同的等级，等级越高垃圾回收机制扫描的频率越低
常亮(不可变的量)
python里面压根没有常量
通常将全大写的变量名看做常量(python程序员约定俗成的)