SQL

事务/索引与慢查询优化 »>思维导图> »博客园 视图 什么是视图？ 视图就是通过查询得到一张虚拟表，然后保存下来，下次直接使用即可 为什么要用视图？ 如果要频繁使用一张虚拟表，可以不用重复查询 如何用视图 create view teacher2course as select * from teacher inner join course on teacher.tid = course.teacher_id; 强调 1、在硬盘中，视图只有表结构文件，没有表数据文件 2、视图通常是用于查询，尽量不要修改视图中的数据 drop view teacher2course; 思考:开发过程中会不会去使用视图？ 不会！视图是mysql的功能，如果你的项目里面大量的使用到了视图，那意味着你后期想要扩张某个功能的时候这个功能恰巧又需要对视图进行修改，意味着你需要先在mysql这边将视图先修改一下，然后再去应用程序中修改对应的sql语句，这就涉及到跨部门沟通的问题，所以通常不会使用视图，而是通过重新修改sql语句来扩展功能 触发器 什么是触发器？ 在满足对某张表数据的增、删、改的情况下，自动触发的功能称之为触发器 为何要用触发器？ 触发器专门针对我们对某一张表数据增insert、删delete、改update的行为，这类行为一旦执行 就会触发触发器的执行，即自动运行另外一段sql代码 创建触发器语法 # 针对插入 create trigger tri_after_insert_t1 after insert on 表名 for each row begin sql代码。。。 end create trigger tri_after_insert_t2 before insert on 表名 for each row begin sql代码。。。 end # 针对删除 create trigger tri_after_delete_t1 after delete on 表名 for each row begin sql代码。。。 end create trigger tri_after_delete_t2 before delete on 表名 for each row begin sql代码。。。 end # 针对修改 create trigger tri_after_update_t1 after update on 表名 for each row begin sql代码。。。 end create trigger tri_after_update_t2 before update on 表名 for each row begin sql代码。。。 end # 案例 CREATE TABLE cmd ( id INT PRIMARY KEY auto_increment, USER CHAR (32), priv CHAR (10), cmd CHAR (64), sub_time datetime, # 提交时间 success enum ('yes', 'no') # 0代表执行失败 ); CREATE TABLE errlog ( id INT PRIMARY KEY auto_increment, err_cmd CHAR (64), err_time datetime ); delimiter $$ # 将mysql默认的结束符由;换成$$ create trigger tri_after_insert_cmd after insert on cmd for each row begin if NEW.success = 'no' then # 新记录都会被MySQL封装成NEW对象 insert into errlog(err_cmd,err_time) values(NEW.cmd,NEW.sub_time); end if; end $$ delimiter ; # 结束之后记得再改回来，不然后面结束符就都是$$了 # 往表cmd中插入记录，触发触发器，根据IF的条件决定是否插入错误日志 INSERT INTO cmd ( USER, priv, cmd, sub_time, success ) VALUES ('egon','0755','ls -l /etc',NOW(),'yes'), ('egon','0755','cat /etc/passwd',NOW(),'no'), ('egon','0755','useradd xxx',NOW(),'no'), ('egon','0755','ps aux',NOW(),'yes'); # 查询errlog表记录 select * from errlog; # 删除触发器 drop trigger tri_after_insert_cmd; 事务 ...

Navicat/Pytcharm连接MySQL**>> >思维导图> »博客园** Navicat连接MySQL 测试+链接数据库 新建库 新建表，新增字段+类型+约束 设计表：外键 新建查询 建立表模型 批量加注释：ctrl+？键 批量去注释：ctrl+shift+？键 Pytcharm连接MySQL 安装pymysql模块 代码连接 import pymysql # 链接 conn=pymysql.connect( host=‘localhost’, user=‘root’, password=‘123’, database=‘dbname’, charset=‘utf8’) # 编码千万不要加- 如果写成了utf-8会直接报错 autocommit = True # 这个参数配置完成后 增删改操作都不需要在手动加conn.commit了 # 游标 cursor=conn.cursor() # 执行完毕返回的结果集默认以元组显示 cursor=conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) # 产生一个游标对象 以字典的形式返回查询出来的数据 键是表的字段 值是表的字段对应的信息 pymysql操作数据库 user = input("»>:").strip() pwd = input("»>:").strip() sql=‘select * from userinfo where name="%s" and password="%s"’ %(user,pwd) # 注意%s需要加引号 rows=cursor.execute(sql) # 执行sql语句，返回sql查询成功的记录数目 # 获取真实数据cursor.fetchone(),cursor.fetchall(),cursor.fetchmany(),类似管道取值，获取一条，所有，多条 print(cursor.fetchone()) # 只获取一条数据 print(cursor.fetchall()) # 获取所有的数据 返回的结果是一个列表 cursor.scroll(1,‘relative’) # 相对移动 relative相对于当前位置 往后移动几位 cursor.scroll(3,‘absolute’) # 绝对移动 absolute相对于起始位置 往后移动几位 cursor.close() conn.close() sql注入问题 # 不要手动去拼接查询的sql语句 username = input("»>:").strip() password = input("»>:").strip() sql = “select * from user where username=’%s’ and password=’%s’”%(username,password) # 用户名正确 username »>: jason’ – jjsakfjjdkjjkjs # 用户名密码都不对的情况 username »>: xxx’ or 1=1 –asdjkdklqwjdjkjasdljad password »>: ’’ """ sql注入 就是利用注释等具有特殊意义的符号 来完成一些骚操作 后续写sql语句 不要手动拼接关键性的数据 而是让excute帮你去做拼接 """ 增删改 # 增 sql = “insert into user(username,password) values(%s,%s)” rows = cursor.excute(sql,(‘jason’,‘123’)) # 修改 sql = “update user set username=‘jasonDSB’ where id=1” rows = cursor.excute(sql) """ 增和改单单执行excute并不会真正影响到数据，需要再执行conn.commit()才可以完成真正的增改 """ # 一次插入多行记录 res = cursor,excutemany(sql,[(),(),()]）

表的查询 »>思维导图> »博客园 单表查询 前期表准备 create table emp( id int not null unique auto_increment, name varchar(20) not null, sex enum('male','female') not null default 'male', # 大部分是男的 age int(3) unsigned not null default 28, hire_date date not null, post varchar(50), post_comment varchar(100), salary double(15,2), office int, # 一个部门一个屋子 depart_id int );# 插入记录# 三个部门：教学，销售，运营insert into emp(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values ('jason','male',18,'20170301','张江第一帅形象代言',7300.33,401,1), # 以下是教学部 ('egon','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1), ('kevin','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1), ('tank','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1), ('owen','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1), ('jerry','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1), ('nick','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1), ('sean','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1), ('歪歪','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2), # 以下是销售部门 ('丫丫','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2), ('丁丁','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2), ('星星','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2), ('格格','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2), ('张野','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), # 以下是运营部门 ('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3), ('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3), ('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3), ('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3); # ps：如果在windows系统中，插入中文字符，select的结果为空白，可以将所有字符编码统一设置成gbk +----+-----------+--------+-----+------------+-----------------------------+--------------+------------+--------+-----------+ | id | name | sex | age | hire_date | post | post_comment | salary | office | depart_id | +----+-----------+--------+-----+------------+-----------------------------+--------------+------------+--------+-----------+ | 1 | jason | male | 18 | 2017-03-01 | 张江第一帅形象代言 | NULL | 7300.33 | 401 | 1 | | 2 | egon | male | 78 | 2015-03-02 | teacher | NULL | 1000000.31 | 401 | 1 | | 3 | kevin | male | 81 | 2013-03-05 | teacher | NULL | 8300.00 | 401 | 1 | | 4 | tank | male | 73 | 2014-07-01 | teacher | NULL | 3500.00 | 401 | 1 | | 5 | owen | male | 28 | 2012-11-01 | teacher | NULL | 2100.00 | 401 | 1 | | 6 | jerry | female | 18 | 2011-02-11 | teacher | NULL | 9000.00 | 401 | 1 | | 7 | nick | male | 18 | 1900-03-01 | teacher | NULL | 30000.00 | 401 | 1 | | 8 | sean | male | 48 | 2010-11-11 | teacher | NULL | 10000.00 | 401 | 1 | | 9 | 歪歪 | female | 48 | 2015-03-11 | sale | NULL | 3000.13 | 402 | 2 | | 10 | 丫丫 | female | 38 | 2010-11-01 | sale | NULL | 2000.35 | 402 | 2 | | 11 | 丁丁 | female | 18 | 2011-03-12 | sale | NULL | 1000.37 | 402 | 2 | | 12 | 星星 | female | 18 | 2016-05-13 | sale | NULL | 3000.29 | 402 | 2 | | 13 | 格格 | female | 28 | 2017-01-27 | sale | NULL | 4000.33 | 402 | 2 | | 14 | 张野 | male | 28 | 2016-03-11 | operation | NULL | 10000.13 | 403 | 3 | | 15 | 程咬金 | male | 18 | 1997-03-12 | operation | NULL | 20000.00 | 403 | 3 | | 16 | 程咬银 | female | 18 | 2013-03-11 | operation | NULL | 19000.00 | 403 | 3 | | 17 | 程咬铜 | male | 18 | 2015-04-11 | operation | NULL | 18000.00 | 403 | 3 | | 18 | 程咬铁 | female | 18 | 2014-05-12 | operation | NULL | 17000.00 | 403 | 3 | +----+-----------+--------+-----+------------+-----------------------------+--------------+------------+--------+-----------+ 语法执行顺序 ...

表与表的关系 »>思维导图> »博客园 表与表之间的关系 所有信息都记录在一张表中所带来的问题 1.表的结构不清晰 2.浪费硬盘空间 3.表的扩展性极差(无法忽略的缺点) 类似于我们将所有的代码都写在同一个py文件内 确立表与表之间的关系一定要换位思考(必须两方都考虑周全之后才能得出结论) 一对多关系 以员工表和部门为例 先站在员工表看，一个部门可以有多个员工 再站在部门表看，一个员工不能属多个部门 结论：员工表和部门表之间仅仅是单向的多对一，那么他们的表关系就是‘一对多’(表关系中没有多对一一说，只有一对多，无论是多对一还是一对多都叫‘一对多’) 外键 如何让两种表有代码层上真正的关联，就必须使用外键。 什么是外键？外键就是让表与表有硬性层上的关系 foreign key 外键约束 1.在创建表的时候，必须先创建被关联表 2.插入数据的时候，也必须先插入被关联表的数据 建表 create table dep( id int primary key auto_increment, dep_name varchar(32), dep_desc varchar(128) ); create table emp( id int primary key auto_increment, emp_name varchar(64), emp_gender enum('male','female','others') default 'male', dep_id int, foreign key(dep_id) references dep(id) ); 插入数据 insert into dep(dep_name,dep_desc) values('外交部','搞外交'), ('教学部','教书育人'), ('技术部','技术能力有限部门'); insert into emp(emp_name,dep_id) values('jason',1), ('egon',2), ('tank',2), ('kevin',3); 修改表数据 ...

表操作 »>思维导图>****> >博客园******** 数据类型 创建表的完整语法 # 语法： create table 表名( 字段名1 类型[(宽度)约束条件]， 字段名2 类型[(宽度)约束条件]， 字段名3类型[(宽度)约束条件] ) # 注意： 1.在同一张表中，字段名不嫩相同 2.宽度和约束条件可选，字段名和类型是必须的 3.最后一个字段后不能加逗号 # 补充： # 1.宽度指的是对存储数据的限制 create table userinfo(name char) insert into userinfo values('jsaon') """ 1.没有安全模式的数据库版本，能够存放数据，但只会存进去一个j 2.最新版的数据库版本直接报错提示无法存储：Data too long for column 'name' at row 1 """ # 2.约束条件初识>>> null 与 not null create table t1(id int,name char not null); insert into t1 values(1,'j'); # 正常存储 insert into t1 values(2,null); # 报错 # 总结 类型与约束条件的区别 # 类型：限制字段必须以什么样的数据类型存储 # 约束条件：约束条件是在类型之外添加的一种额外的限制 基本数据类型 ...

初识MySQL数据库 »>思维导图****************> »博客园 数据库概念 SQL能干嘛呢？它就是一款软件，安装在任何一台计算机或者服务器上的时候，只要告诉它擦混关键一个文件，新增一个数据，删除一个数据，它就能帮我去做想要的操作。SQL就是用来帮我们操作文件的。 软件目录开发规范规定了数据的存放位置，但是这样的存取操作都是在本地存取数据，无法基于互联网通信，所以我们需要保存数据到一个公共的地方，所有的用户涉及到数据相关都必须来这个公共地方查找。 MySQL的本质就是一款基于网络通信的应用软件，任何基于网路通信的软件，底层都是socket 服务端-基于socket通信-收发消息-SQL语句(是一个公共的标准) 客户端-基于socket通信-收发消息-SQL语句(是一个公共的标准) ps:MySQL不仅支持MySQL的客户端来操作，也支持其他编程语言直接操作，但不同编程语言操作的语法都不一样 MySQL其实可以把它看成一款支持远程操作文件的软件 一些数据常用的名词例如 库 >>> 文件夹 表 >>> 文件 记录 >>> 文件内一行行的数据叫做一条条的记录 表头 >>> 表格的第一行数据 字段 >>> 字段名+字段类型 DBMS：数据库管理系统 数据库分为关系型数据库和非关系型数据库 关系型数据库 关系型数据库就是数据与数据之间可以有关联和限制 关系型数据库通常都是表结构，也就意味着你在用关系型数据库的时候第一步就是确定表结构 常见的关系型数据库：MySQL,oracle,sqlite,db2,sql server等 非关系行数据库 通常都是以k,v键值的形式 存储数据 常见的非关系型数据库：redis,memcache,mongodb(文档型数据库，非常接近关系型的非关系型数据) MySQL安装 软件目录初识 官网下载MySQL社区版后解压查看文件目录，bin目录下含有： mysqld.exe服务端 mysql.exe客户端 cmd启动服务端与客户端 首先切换到bin目录下再执行命令，终端建议使用管理员身份运行，通过win+r启动的是普通用户 启动mysqld 启动mysql 如果不输入用户名和密码 默认是访客模式登陆 所能用到的功能很少 mysql -h 127.0.0.1 -P 3306 -uroot -p 可以简写：mysql -uroot -p mysql在初始登陆的时候 是没有密码的 直接回车即可 mysql中的sql语句 是以分号结束的 不敲分号 默认你没有输入完客户端还会让你继续输入，此时可输入；补全sql语句并执行 当命令输入错误的时候 可以用\c取消前面的命令 cancel 客户端退出登录：exit 或 quit 查看某个进程：tasklist |findstr 名称 杀死进程：taskkill /F /PID 进程号 环境变量配置 ...